linux 新增使用者 bash script

#!/bin/bash

for i in {1..100};
do
num=$( printf '%03d' $i )

echo -e '1234\n1234\nstu$num\n\n\n\n\ny\n' | adduser "stu$num"
done

visual studio 2017 建置 openpose 專案 (GPU版)

版本：

OpenPose v1.5.1
visual studio 2017

Python 3.7.4

CMake 3.15.4

cuda 10.0
cudnn 7.5

step1 下載專案

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

step2 下載並安裝CMake

step3 下載並安裝CUDA與CUDNN

注意版本!!

CUDA 10.0 / cuDNN 7.5 for VS2017

CUDA就是一般程式的安裝方式 (下一步 下一步 ... 確定 ... 完成)

CUDNN解壓縮後，將bin、include、lib三個資料夾
複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0下
覆蓋原有的bin、include、lib

step4 執行相關批次檔

不用以系統管理員身分執行全選 按 Enter 即輕鬆搞定~~
C:\openpose\3rdparty\windowsgetCaffe.batgetCaffe3rdparty.batgetFreeglut.batgetOpenCV.batC:\openpose\modelsgetModels.bat

step5 開啟CMake 產生 vs2017專案

等等等.............

沒裝過 git ，要裝一下

然後

cd "C:\openpose\3rdparty"

git clone https://github.com/pybind/pybind11.git

step6 開啟、編譯與執行

按綠色箭頭就可以執行了

其他執行指令(點我)

若沒有webcam

則到 OpenPoseDemo的專案 屬性中

組態屬性 > 偵錯 > 命令引數

輸入 --image_dir examples\media\

step7 執行python範例

 注意：不保證成功 注意路徑問題 與python版本問題

python -m pip install --upgrade pip

pip install opencv-python

或

conda create --name py374 python=3.7.4 anaconda

y

activate py374

conda install -c conda-forge opencv

y

cd "C:\openpose\build_GPU\examples\tutorial_api_python"

python 01_body_from_image.py

VC++啟用CLR支援

屬性頁  >  組態屬性  >  一般  >  Common Language Runtime 支援 (/clr)  >  打開!!

然後

//#using <System.Windows.Forms.dll>
#using <System.Drawing.dll>
//#using <System.Drawing.Common.dll>

using namespace std;
using namespace System;
using namespace System::Collections;
//using namespace System::Windows::Forms;
//using namespace System::ComponentModel;
//using namespace System::Data;
using namespace System::Drawing;
using namespace System::Drawing::Imaging;